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自動化將創(chuàng)造更多崗位 并非破壞就業(yè)
導(dǎo)讀：工業(yè)4.0產(chǎn)業(yè)革命性的到來，不僅低端的工業(yè)生產(chǎn)重復(fù)操作的簡單崗位被機器人替代，而且高端的金融分析師、律師、法官、醫(yī)生等都將被智能機器人擠出。以互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、智能化等新技術(shù)新經(jīng)濟革命，正在對傳統(tǒng)行業(yè)帶來巨大挑戰(zhàn)。
自動化是否破壞了就業(yè)成了經(jīng)濟學(xué)家和政治家關(guān)注的主要議題之一。在特朗普炮轟貿(mào)易減少了美國制造業(yè)崗位之際，有經(jīng)濟學(xué)家“測算”稱：貿(mào)易僅起到了四分之一的作用，剩余四分之三是由于科技進(jìn)步及自動化造成的。
以人工智能與工業(yè)機器人為主的自動化正在全球以幾何速度發(fā)展。特別是工業(yè)4.0產(chǎn)業(yè)革命性的到來，不僅低端的工業(yè)生產(chǎn)重復(fù)操作的簡單崗位被機器人替代，而且高端的金融分析師、律師、法官、醫(yī)生等都將被智能機器人擠出。以互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、智能化等新技術(shù)新經(jīng)濟革命，正在對傳統(tǒng)行業(yè)帶來巨大挑戰(zhàn)。
這些挑戰(zhàn)主要包括，經(jīng)濟活動全面機器人化或帶來財富的重新分配或?qū)е仑毟徊罹嗬^續(xù)拉大。邏輯是這樣的：現(xiàn)有格局的分配關(guān)系是，勞動、資本、管理、國家四方成為分配的主要參與要素。勞動力作為生產(chǎn)第一要素從勞動中勞動者獲得分配的收入，表現(xiàn)為薪酬薪資。資本在生產(chǎn)經(jīng)營中獲取資本投入的收益。國家即政府通過稅收獲取財政收入。管理者通過付出辛勤管理獲取報酬，表現(xiàn)為年薪等。
然而經(jīng)濟生產(chǎn)活動全面機器人化或者全面自動化后，等于替代剝奪了勞動者的崗位，勞動從生產(chǎn)經(jīng)營分配中的所得逐漸消失了。勞動崗位變?yōu)闄C器人后，等于機器人也變?yōu)橘Y本了。也就是說，資本擴大了，在分配中的占比越來越高。那么，財富就都向資本集中，勞動者所得就越來越少了。
另一個大問題是，機器人自動化的全面實施，對勞動者就業(yè)崗位的沖擊最大。工業(yè)機器人替代車間重復(fù)操作崗位已經(jīng)不是什么新鮮事情。目前智能機器人正在取代高端服務(wù)業(yè)的金融分析師等崗位，我們不難想象還有什么崗位不能被機器人取代呢？
就此，全球出現(xiàn)一股對機器人特別是智能機器人如臨大敵的現(xiàn)象。一些政府試圖阻止機器人的發(fā)展，其實是拒絕技術(shù)進(jìn)步與革新。
對于機器人帶來的收入差距拉大與沖擊就業(yè)崗位，包括比爾-蓋茨在內(nèi)的富豪科技精英都建議政府對機器人征稅以縮小收入差距拉大，補貼實業(yè)工人以及金融分析師等白領(lǐng)。
細(xì)細(xì)分析對機器人等自動化帶來的就業(yè)沖擊或有點放大了，或過度緊張了。其實對就業(yè)的沖擊或沒有想象的那么大。
近日，有研究表明，從OECD國家的工業(yè)機器人存量和制造業(yè)就業(yè)比例來看，兩者呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。即，機器人自動化運用的增長與就業(yè)增長是同時呈現(xiàn)的。自2002年至2016年，隨著工業(yè)機器人的增加，制造業(yè)就業(yè)也隨之增加。但需要指出的是，選取的這些OECD“樣板國家”的制造業(yè)基本處于價值鏈上層，選取的時間也是自動化對低技能工人淘汰基本結(jié)束的時間段，本結(jié)果可能并不適用于低端制造業(yè)和自動化處于初始階段的國家。
這說明，與任何事物一樣，剛開始肯定會發(fā)生一些沖擊與不適。但是隨著機器人從初始階段向深度發(fā)展，其衍生與帶動的產(chǎn)業(yè)增長、價值增長、其他崗位增加就會很快顯現(xiàn)出來。然而，人們往往被開始初始階段的陣痛所嚇倒，所退縮，最終阻礙了新技術(shù)革命與進(jìn)步。給予一個充足的觀察期非常重要。
制造業(yè)的自動化最后非但不會破壞就業(yè)，還能在其它部門創(chuàng)造更多就業(yè)：自動化提高了設(shè)計和使用機器人的“產(chǎn)業(yè)工人”的收入，這些收入將主要進(jìn)入服務(wù)業(yè)，創(chuàng)造更多服務(wù)業(yè)就業(yè)；同時自動化進(jìn)一步降低了產(chǎn)品價格，給全民帶來了更大的購買力，繼而創(chuàng)造更大的需求和就業(yè)。雖然新技術(shù)革命顛覆性撲面而來，但始終沒有打破經(jīng)濟學(xué)的基本原理。
機器人自動化歸根結(jié)底可以增加財富與收入，同時降低產(chǎn)品成本。增加的財富收入最終會轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟新的拉動力，降低成本最終提升的是購買力同時形成消費動力。歸根結(jié)底成為拉動就業(yè)的新生動力，增加新的就業(yè)崗位。
自動化是否破壞了就業(yè)成了經(jīng)濟學(xué)家和政治家關(guān)注的主要議題之一。在特朗普炮轟貿(mào)易減少了美國制造業(yè)崗位之際，有經(jīng)濟學(xué)家“測算”稱：貿(mào)易僅起到了四分之一的作用，剩余四分之三是由于科技進(jìn)步及自動化造成的。
以人工智能與工業(yè)機器人為主的自動化正在全球以幾何速度發(fā)展。特別是工業(yè)4.0產(chǎn)業(yè)革命性的到來，不僅低端的工業(yè)生產(chǎn)重復(fù)操作的簡單崗位被機器人替代，而且高端的金融分析師、律師、法官、醫(yī)生等都將被智能機器人擠出。以互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、智能化等新技術(shù)新經(jīng)濟革命，正在對傳統(tǒng)行業(yè)帶來巨大挑戰(zhàn)。
這些挑戰(zhàn)主要包括，經(jīng)濟活動全面機器人化或帶來財富的重新分配或?qū)е仑毟徊罹嗬^續(xù)拉大。邏輯是這樣的：現(xiàn)有格局的分配關(guān)系是，勞動、資本、管理、國家四方成為分配的主要參與要素。勞動力作為生產(chǎn)第一要素從勞動中勞動者獲得分配的收入，表現(xiàn)為薪酬薪資。資本在生產(chǎn)經(jīng)營中獲取資本投入的收益。國家即政府通過稅收獲取財政收入。管理者通過付出辛勤管理獲取報酬，表現(xiàn)為年薪等。
然而經(jīng)濟生產(chǎn)活動全面機器人化或者全面自動化后，等于替代剝奪了勞動者的崗位，勞動從生產(chǎn)經(jīng)營分配中的所得逐漸消失了。勞動崗位變?yōu)闄C器人后，等于機器人也變?yōu)橘Y本了。也就是說，資本擴大了，在分配中的占比越來越高。那么，財富就都向資本集中，勞動者所得就越來越少了。
另一個大問題是，機器人自動化的全面實施，對勞動者就業(yè)崗位的沖擊最大。工業(yè)機器人替代車間重復(fù)操作崗位已經(jīng)不是什么新鮮事情。目前智能機器人正在取代高端服務(wù)業(yè)的金融分析師等崗位，我們不難想象還有什么崗位不能被機器人取代呢？
就此，全球出現(xiàn)一股對機器人特別是智能機器人如臨大敵的現(xiàn)象。一些政府試圖阻止機器人的發(fā)展，其實是拒絕技術(shù)進(jìn)步與革新。
對于機器人帶來的收入差距拉大與沖擊就業(yè)崗位，包括比爾-蓋茨在內(nèi)的富豪科技精英都建議政府對機器人征稅以縮小收入差距拉大，補貼實業(yè)工人以及金融分析師等白領(lǐng)。
細(xì)細(xì)分析對機器人等自動化帶來的就業(yè)沖擊或有點放大了，或過度緊張了。其實對就業(yè)的沖擊或沒有想象的那么大。
近日，有研究表明，從OECD國家的工業(yè)機器人存量和制造業(yè)就業(yè)比例來看，兩者呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。即，機器人自動化運用的增長與就業(yè)增長是同時呈現(xiàn)的。自2002年至2016年，隨著工業(yè)機器人的增加，制造業(yè)就業(yè)也隨之增加。但需要指出的是，選取的這些OECD“樣板國家”的制造業(yè)基本處于價值鏈上層，選取的時間也是自動化對低技能工人淘汰基本結(jié)束的時間段，本結(jié)果可能并不適用于低端制造業(yè)和自動化處于初始階段的國家。
這說明，與任何事物一樣，剛開始肯定會發(fā)生一些沖擊與不適。但是隨著機器人從初始階段向深度發(fā)展，其衍生與帶動的產(chǎn)業(yè)增長、價值增長、其他崗位增加就會很快顯現(xiàn)出來。然而，人們往往被開始初始階段的陣痛所嚇倒，所退縮，最終阻礙了新技術(shù)革命與進(jìn)步。給予一個充足的觀察期非常重要。
制造業(yè)的自動化最后非但不會破壞就業(yè)，還能在其它部門創(chuàng)造更多就業(yè)：自動化提高了設(shè)計和使用機器人的“產(chǎn)業(yè)工人”的收入，這些收入將主要進(jìn)入服務(wù)業(yè)，創(chuàng)造更多服務(wù)業(yè)就業(yè)；同時自動化進(jìn)一步降低了產(chǎn)品價格，給全民帶來了更大的購買力，繼而創(chuàng)造更大的需求和就業(yè)。雖然新技術(shù)革命顛覆性撲面而來，但始終沒有打破經(jīng)濟學(xué)的基本原理。
機器人自動化歸根結(jié)底可以增加財富與收入，同時降低產(chǎn)品成本。增加的財富收入最終會轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟新的拉動力，降低成本最終提升的是購買力同時形成消費動力。歸根結(jié)底成為拉動就業(yè)的新生動力，增加新的就業(yè)崗位。
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